Методический электронный образовательный центр Министерства образования Оренбургской области и Оренбургского государственного университета

Учителю
  • Быстрый поиск
  • Расширенный поиск
Предметы
Класс
Тип материала:
Разделы:
Темы:

Тип материала

Урок 30 Корреляционное моделирование. Практическая работа № 18 "Расчет корреляционной зависимости" [Кондрашова О.А.]

Текст урока

  • Конспект Практическая работа № 18 «Расчет корреляционной зависимости». 

     Предмет: Информатика
Класс: 11
УМК: учебник «Информатика  и ИКТ. Базовый уровень» для 10-11 классов / И.Г. Семакин, Е.К. Хеннер. – 8-е изд.- М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. – 246 с.
Уровень обучения: базовый
Тема урока: Корреляционное моделирование. 
Практическая работа № 18 «Расчет корреляционной зависимости».
Общее количество часов на изучение темы: 2 ч.
Место урока в системе уроков по теме: урок закрепления и применения полученных знаний
Тип урока: комбинированный
Форма урока: практическая работа
Цель урока:
Образовательные: систематизация представлений учащихся по математическому моделированию;
Развивающие: развитие системно-аналитического стиля мышления, выявление причинно-следственных связей, развитие умения принимать рациональные решения;
Воспитательные: повышение уровня компьютерной грамотности учащихся
Задачи урока: 
1. Применение метода корреляции для решения прикладных задач
2. Проанализировать полученные коэффициенты корреляции для установления зависимостей между показателями
Планируемые результаты:
Умение применять табличный процессор для определения зависимостей между показателями.
Техническое обеспечение урока: проектор, компьютеры учащихся с установленной программой MS Exsel.
Дополнительное методическое и дидактическое обеспечение урока:
1. Метод корреляционного моделирования. Электронный ресурс. 
URL: http://sci.house/mashinostroenie/metod-korrelyatsionnogo-modelirovaniya-78547.html
2. Эконометрическое моделирование. Электронный ресурс. URL: http://portal.tpu.ru/SHARED/a/ARISTOVAEV/Student/Tab1/Lab%202_Econ_mod.pdf

План урока:
1. Организационный момент.(2 мин)
2. Проверка домашнего задания (10 мин)
3. Подготовка к практической работе (10 мин)
4. Практическая работа (20 мин)
5. Рефлексия (2 мин)
6. Домашнее задание (1 мин)

Ход урока.
1. Организационный момент.
Приветствие учащихся. Проверка присутствующих. 
2. Проверка домашнего задания.
Учитель
Учащиеся
Какую тему мы рассматривали на прошлом уроке?


Что такое корреляционная зависимость?





Чем отличается корреляционное моделирование от регрессионного моделирования?



Что показывает коэффициент корреляции?
Корреляционное моделирование


Зависимости между величинами, каждая из которых подвергается не контролируемому полностью разбросу, называются корреляци­онными зависимостями.

Регрессионные модели строятся тогда, когда известна зависимость между величинами и её нужно выразить математически. А в корреляционном моделировании нужно выяснить есть ли эта зависимость между величинами и насколько она сильная.
Коэффициент корреляции показывает величину зависимости одного фактора от другого. 
если это число по модулю близко к 1, то имеет место сильная корреляция, если к 0, то слабая. Близость р к +1 означает, что возрастанию значений одного набора
соответствует возрастание значений другого набора, близость к -1
означает, что возрастанию значений одного набора соответствует
убывание значений другого набора.


3. Подготовка к практической работе
Для нахождения коэффициента корреляции используются электронные таблицы, мы будем использовать MS Exsel. MS Excel обладает встроенным пакетом для статистического анализа данных. Для вычисления коэффициента корреляции используется функция КОРРЕЛ. Рассмотрим её действие на примере. 
Пусть имеются данные по двум показателям: внутреннему валовому региональному продукту и уровню безработицы в центральном федеральном округе.(Данные) Необходимо определить зависимость между этими показателями, т.е. найти коэффициент корреляции.
(Учитель с использованием проектора показывает, как применять функцию КОРРЕЛ).
Получили следующее:

Какой можно сделать вывод из полученных данных? (То есть зависимость средняя, причем обратно пропорциональная)

4. Практическая работа
Теперь перейдём к практической работе. Вам даны данные по следующим экономическим показателям: инфляция, денежная масса, процентная ставка по кредитам, индекс ММВБ, цена на нефть. (Данные)
Дома вы должны были выяснить что такое инфляция, денежная масса, процентная ставка по кредитам и индекс ММВБ.
Учащиеся раскрывают смысл понятий:
Инфля́ция — повышение общего уровня цен на товары и услуги.
Денежная масса — совокупность наличных денег, находящихся в обращении, и остатков безналичных средств на счетах, которыми располагают физические, юридические лица и государство
Процентная ставка — сумма, указанная в процентном выражении к сумме кредита, которую платит получатель кредита за пользование им в расчёте на определённый период (месяц, квартал, год).
Индекс ММВБ — ценовой, взвешенный по рыночной капитализации композитный фондовый индекс, включающий 50 наиболее ликвидных акций крупнейших и динамично развивающихся российских эмитентов, виды экономической деятельности которых относятся к основным секторам экономики, представленных на Московской бирже. Перечень эмитентов и их вес в индексе пересматривается раз в квартал.
Задача на практическую работу: Нужно определить попарные зависимости между данными экономическими показателями. Определить показатели, имеющие наибольшую и наименьшую зависимости.
Так как попарно показателей много, то вам нужно разбиться на группы по 2 человека. Каждая группа будет исследовать свою пару показателей. А потом представить свои результаты перед всеми.
Имеющиеся показатели (в зависимости от количества групп, каждой группе может достаться один или несколько показателей):
1) Инфляция – индекс ММВБ
2) Инфляция – денежная масса
3) Инфляция – процентная ставка
4) Инфляция – цена на нефть
5) Денежная масса – процентная ставка
6) Денежная масса – индекс ММВБ
7) Денежная масса – цены на нефть
8) Процентная ставка – индекс ММВБ
9) Процентная ставка – цены на нефть
10) Индекс ММВБ – цены на нефть

5. Рефлексия
Какие коэффициенты корреляции вы получили?
Какие показатели имеют наибольшую зависимость друг с другом?
Как данные знания вам помогут вам в реальной жизни?

6. Домашнее задание
На основании данных по безработице в общем по России и мировой цены на нефть, определить зависимость этих показателей.

    Автор(ы):

    Скачать: Информатика 11кл - Конспект Практическая работа № 18 «Расчет корреляционной зависимости»..docx

Презентация к уроку

Другие материалы